Millones de usuarios han recurrido a la inteligencia artificial (IA) para superar el problema de las páginas en blanco: esa sensación de incertidumbre que todos conocemos cuando nos enfrentamos a espacios en blanco que parecen exigir perfección desde la primera palabra.
Sin embargo, un año después de integrar el MBA en nuestras herramientas de productividad, parece que hemos creado una nueva pizarra en blanco con la que rascarnos la cabeza: el buzón de reclamaciones.
Incitar es la forma en que las personas le dicen a la herramienta de inteligencia artificial lo que quieren que haga. No está solo si encuentra confuso un cuadro de mensaje vacío. Aunque llevamos toda la vida utilizando el lenguaje natural para comunicarnos,… Necesidad de hablar con modelos de lenguaje grandes de manera diferente. Más de lo que hablamos con los demás, a menudo de manera contraintuitiva. Además, la mejor manera de motivar evoluciona constantemente a medida que mejoran los modelos subyacentes, lo que significa que incluso si se llega a una estrategia rápida que funcione bien hoy, es posible que no funcione mañana. Y eso suponiendo que ya sepas para qué quieres usar la IA, estos nuevos modelos son tan capaces que es difícil siquiera imaginar todas las cosas que pueden hacer.
En mi papel como científico jefe en Microsoft, paso mucho tiempo tratando de descubrir cómo ayudar a las personas a motivarse mejor, ya sea descubriendo prácticas exitosas que puedan convertirse en materiales de capacitación o facilitando la participación de las buenas personas. urgir. Sin embargo, mi objetivo a largo plazo no es ayudar a las personas a descubrir cómo aprovechar al máximo la IA, sino utilizarla para ayudar a las personas a aprovechar al máximo sus propias capacidades. Esto significa que en lugar de esperar que todos le hagan a la IA exactamente la pregunta correcta y la expresen exactamente de la manera correcta, la IA realmente debería motivarnos.
Mi predicción para el próximo gran cambio impulsado por la IA: nuestras computadoras comenzarán a hacer preguntas nosotros ¡Preguntas! Esto nos ayudará a articular mejor nuestras ideas, expresarlas con mayor claridad e incluso abrir nuevos horizontes para explorar.
Inteligencia artificial como se describe
Las preguntas más obvias que comenzaremos a ver de la IA son las preguntas de seguimiento. Nadie proporciona suficiente contexto por sí solo cuando pide algo por primera vez. Si alguien le pide que cree una presentación de diapositivas a partir de un documento, por ejemplo, no se irá simplemente y creará esa presentación, sino que primero le pedirá información adicional. «¿Quién es tu audiencia para esto?» Podrías decir: «¿Cuántos detalles quieres incluir?».
Del mismo modo, la IA no debería simplemente crear un grupo para ti cuando le preguntas sin antes aprender más sobre lo que quieres.
El proceso de trabajar con alguien para llegar a un entendimiento común se llama «conexión a tierra». De hecho, una gran parte de cualquier conversación interpersonal suele consistir en conectarse a tierra.
Cuando el sistema de IA introduce información clave en el enrutador durante el proceso de generación de respuesta, ahora también usamos el término «conexión a tierra» para eso. Por ejemplo, si una herramienta de inteligencia artificial realiza una búsqueda en la web para ayudar a responder una pregunta que usted tiene, decimos que la respuesta se basa en los resultados de la búsqueda. Pero en lugar de tratar de descubrir cómo establecer una conversación encontrando lo que se necesita por sí sola, la IA a veces debería seguir el camino antiguo: pedir aclaraciones.
investigación Esto sugiere que muchas de las indicaciones que utiliza la gente son demasiado vagas o demasiado amplias para producir buenas respuestas, y que hacer que la IA haga preguntas aclaratorias podría mejorar los resultados. Naturalmente, las preguntas formuladas por un sistema de IA pueden no parecerse exactamente a las preguntas que podría hacer una persona, porque las preguntas se centrarán en el tipo de información que la IA necesita para producir respuestas de alta calidad. La IA generativa produce ideas mucho mejores cuando se le da un ejemplo de lo que está buscando. Si desea, por ejemplo, una lista de ideas para un titular atractivo, una cosa particularmente importante que la IA puede hacer es pedirle un ejemplo.
Amnistía Internacional como provocadora
Las preguntas pueden hacer más que llegar al fondo de lo que ya sabemos: también pueden estimular nuevas formas de pensar. Recientemente se ha debatido mucho sobre cómo la IA puede ayudar a las personas a hacer las cosas de forma más rápida y eficiente. investigación Constantemente muestra importancia Beneficios de producción Cuando las personas usan la IA para hacer cosas, le piden que haga, como escribir un primer borrador o resumir un artículo. Sin embargo, la IA puede ser más útil cuando la usamos no sólo para obedecernos sino también para desafiarnos.
Una de mis formas favoritas de utilizar la IA es obtener una nueva perspectiva. Cuando resumo un artículo, pregunto: «¿Qué preguntas debo hacer?» Cuando escribo un correo electrónico desafiante, pregunto cómo llegará mi mensaje a las diferentes partes interesadas. Aquí es realmente donde dirijo a la IA para que me haga el tipo de preguntas que pueden impulsarme a mejorar mis argumentos e inspirarme a proponer ideas en las que no había pensado antes.
De hecho, mientras escribía este artículo, pregunté: «¿Qué contrapuntos podría haber pasado por alto?». Lo que llevó al formulario a preguntarme cómo pensaba que las limitaciones de la IA podrían «afectar la calidad de la interacción y la importancia de las preguntas que plantea». Lo bueno de las preguntas es que no es necesario que sean perfectas para hacernos pensar, y esta pregunta me hizo pensar en cómo las personas están dispuestas a abordar la IA de manera crítica y aprovechar algunas de sus oportunidades más interesantes. Debemos estar abiertos a que nuestras ideas sean cuestionadas y, a cambio, estar dispuestos a desafiar a la IA. Si lo hacemos bien, crearemos una vía de investigación de doble sentido que nos impulsará hacia el crecimiento y el descubrimiento.
La inteligencia artificial como catalizador de la conversación
Cuando la IA comience a hacernos preguntas, no solo mejorará las conversaciones que tenemos con nuestras computadoras, sino que también probablemente mejorará nuestras conversaciones con los demás. Imagínese, por ejemplo, cuánto más interesantes serían sus reuniones si conociera las preguntas más efectivas para discutir para aprovechar al máximo su tiempo juntos.
En los primeros días, cuando comenzamos a construir Copilot, el acceso al modelo era muy limitado porque era nuevo y la infraestructura necesaria aún no estaba lista. Sin embargo, estaba claro que nuestros productos necesitaban descubrir cómo integrar las capacidades del nuevo modelo lo más rápido posible. Así que programé una llamada diaria con representantes de diferentes equipos de productos, como Word, Outlook y Teams, donde comparto el cuadro de mensajes en la pantalla y, en colaboración, probamos más y más mensajes creativos para ver qué formato podría resultar. Estas sesiones grupales fueron solo una forma de avanzar, pero terminaron siendo muy valiosas porque cada equipo pudo aprender de las preguntas que hicieron los demás.
Ahora todos pueden obtener el formulario en la reunión con ellos. Esto hace posible que todos usemos la IA para iniciar intencionalmente conversaciones valiosas como las que tuvimos cuando jugamos con ella por primera vez. La próxima vez que esté en una reunión de Teams, pruebe uno de los mensajes precargados sugeridos, como «Sugerir preguntas de seguimiento», «¿Cuáles son las preguntas sin resolver?» O «Incluya diferentes puntos de vista según el tema» y vea hacia dónde conduce su conversación.
En última instancia, el mayor impacto de la IA no será cómo nos ayuda a hacer más de lo mismo más rápido, sino cómo nos ayuda a trabajar de maneras nuevas y diferentes que aprovechan al máximo nuestra inteligencia humana y nos ayudan a pensar más profundamente.
Por supuesto, como científico jefe aquí en Microsoft, mi predicción de que la IA comenzará a hacernos preguntas no es algo que planee observar pasivamente. Tengo que ayudar a que esto suceda. Todos debemos trabajar para hacer que el futuro con la IA sea uno del que estemos felices de ser parte.
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